10月23日-25日，第78届中国教育装备展在重庆成功举办。同期，在中央电化教育馆指导下，中国电化教育杂志社携手科大讯飞共同举办分论坛“人工智能助力因材施教——区域教育信息化发展与教育治理研讨会”，专家学者齐聚一堂。浙江省基础教育精准教学研究院教研员王小明出席论坛并带来《创新教育的“浙江模式”》主题演讲。

以下根据王小明老师演讲实录整理，有删减。

大家好，今天跟大家分享的主题是《大数据把脉精准教学、人工智能导航个性学习，创新教育的“浙江模式”》，我的演讲主要围绕“精准教学的实践背景、策略、经验及成效”等四个方面展开。

“精准教学”的实践背景：

科技革命推动教育变革

十九大曾提出要办好人民满意的教育，增强人民获得感，什么是让人民满意的教育？我觉得两点非常重要：第一是努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育；第二是促进学生全面而有个性的发展。

2018年，北京、上海、江苏及浙江等地区参加经济合作与发展举办的“PISA测试”，以及对校长、教师的问卷调查，在2019年11月份发布的研究报告中，我国的基础教育仍存在“学生负担重、幸福感偏低、学习时间长以量换质、教学效率低、教师热忱度待提高、评价方式单一”等问题，如何应对呢？

除了坚持已经被证实行之有效的传统方法之外，在人工智能大数据的时代背景下，要充分利用技术的力量，科学技术是一种在历史上起推动作用的、革命的力量，每一次科技革命都会推动产业革命，进而推进社会变革，教育也不例外。

我们现在所面临的技术环境是怎样的呢？在《教育信息化2.0行动计划》中明确指出，要利用互联网、大数据、云计算，物联网、人工智能技术、区块链技术在教育领域中的广泛应用，全面实现教育现代化，开启智能时代新征程。因此，我们决定实施基于大数据和人工智能技术的“精准教学”，并且将大数据背景下“精准教学”的实践研究作为浙江省基础教育课程改革的十大项目之一。

这里也跟大家同步一个喜报，10月22号在山西省长治县由教育部举办的全国基础教育综合改革及教学工作会议上，作为全国8个受邀单位之一，浙江省以“数字赋能 精准教研”作为主题汇报，重点介绍了“精准教学”近几年取得的成果。

“精准教学”的6个实践策略

策略一，明确主题，渐进式推进。

从这个图我们可以清晰的看出从2017年-2020年我们渐进式推进的实践策略。

策略二，成立了各种专业化的组织进行理论研究。

2018年2月1日，我们和科大讯飞签订了战略合作协议，共同成立了浙江省基础教育精准教学研究院，这也是国内第一个由省级教研机构成立的大数据精准教学专业化研究机构。2019年5月，我们成立了浙江省基础教育课程改革专业指导委员会“精准教学”组，也是国内第一个设立精准教学省级专业委员会的省份。

策略三，定期举办省级研讨会，专家引领、典型示范、同伴互助。

从2017年开始，每半年我们都会举办一次省级精准教学研讨会，今年受疫情影响，我们的研讨会主要通过线上开展，如4月份通过钉钉开展的 “大数据背景下课堂教学改革与创新网络研讨会”，目前通过“浙江中小学大数据研究联盟”公众号开展的“2020年精准教学网络专题研训”，以及配合省教育厅2020年重点工作“初中学校提质强校”工程而退出的“大数据技术助力初中学校强校提质”网络研训专题。

策略四，支持学校开展课题研究。

在省精准教学项目实验学校基础上，为鼓励教师积极开展技术与学科的融合，设立了大数据精准教学下100个省级子课题。

策略五，开展各种省级评比。

一是鼓励教师，二是挖掘他们的典型经验，如2018年开展了精准教学论文评比，2019年开展了精准教学案例评比以及省级先进个人评比，2020年开展学科教学案例评比以及精准教学录像课评比等。

策略六，汇编各种探索成果。

2019年，我们发布了《浙江省大数据背景下精准教学蓝皮书（2018年度）》，这是国内第一本由省级教研机构发布的精准教学蓝皮书，2020年我们再次发布了蓝皮书，主要反映的是2019年精准教学推进的进展情况及涌现出来的一些典型教学模式，2020年，我们在两年蓝皮书的基础上编写了《大数据时代下精准教学的探索与实践》艺术，该书精选了74个浙江省中小学大数据精准教学案例，分为“大数据平台建设、精准施教、个性学习、实证教育、智能管理、智慧评价”等6个方面。

“精准教学”的10个实践经验

经验一，“精准教学”不等于“PAD教学”，现在的信息化课堂环境不仅仅由ipad构成，根据浙江省精准教学调查问卷显示，有82.71%的老师认为在课堂是多种教学媒介的构成；根据实践经验，也不建议在课堂中频繁、长时间使用PAD。

经验二，教师高效课堂的基础是学情，大数据精准教学可以方便老师了解课前、课中、课后的学情，使得原来的经验教学转为基于数据的教学。

经验三，要重视采集学生的全过程数据。

经验四，尽可能采集学生的行为数据，研究表明学生的行为表现数据高度影响学生的学业水平。

经验五，尽量不改变师生习惯，减轻负担。

经验六，重点应用于重构教学流程，避免刷题。

经验七，自动错题、个性化学习手册是便捷路径。

经验八，教师专业化发展新途径是实证教研。

经验九，理科及英语学科先行、其他学科跟进。

经验十，有多年传统教学经验的教师更易于精准教学。

“精准教学”的实践成效

在推广了近四年的大数据精准教学之后，我们取得了一定的成果，以科大讯飞智慧教育应用情况为例，在浙江省覆盖了1500余所学校，服务了150万名师生，其中精准教学共计300余所，个性化学习开展200余所，每年服务区域联考近百场。

另外，很多县市区也开始了以精准教学为核心的智慧教育统筹建设模式，如杭州市萧山区和金华市就成为了区域级大数据精准教学创新应用示范区。

经过实践，我们发现大数据和人工智能技术能从5个方面对提高教育教学质量有帮助，分别是“精准教学，个性学习，科学评价，实证教研及智能管理”。

今年5月份，我们做了一个浙江省精准教学教师调查问卷，其中有两个结论跟大家分享一下。

第一个结论就是精准教学能够显著提高学生的学业水平；第二个结论是精准教学能够显著提高学生的综合素质。

最后，浙江省委、省政府和浙江省教育厅提出了浙江教育要将信息技术作为国家变革教育的战略选择，推动教育变革的核心动力，以及解决教育难题的有效方法；要求全省教育系统要把信息化作为全面深化教育改革，引领和推动教育现代化的强大动力，同时作为浙江教育实现弯道超车，跨越式发展的重要途径。

未来，我们将继续贯彻落实浙江省委、省政府和浙江省教育厅的指示精神，在技术赋能教育的道路上，不断探索，为提高中小学教育教学质量贡献一份力量。